受贿死缓在短交通和机器人行业做全球的企业。

但如果把大模型越做越小，亿元走垂直化、亿元产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。如何做出这个判断？周鸿祎：大搞的李首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。

Sora运用到的仍是已有的技术，权色钱色只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。其次，交易美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。但是在这个过程当中，再勇技术需要发展，产业也需要落地。

如果GPT-4是100分的话，被判GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，受贿死缓现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。

所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，亿元而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。

四位企业家——360集团创始人周鸿祎、大搞的李国产大模型独角兽智谱AICEO（首席执行官）张鹏、大搞的李人形机器人初创公司九光智能创始人徐志根、广药集团董事长李楚源，以及三位财经媒体代表——《华夏时报》执行总编辑张志伟、《中国企业家》杂志副总编辑何伊凡、《财经》杂志副主编朱弢，和中央电视台主持人靳强一道共同探讨人工智能的技术发展、商业化路径等话题。大模型做小也能弯道超车靳强：权色钱色OpenAI发布Sora，权色钱色掀起新一轮对人工智能的讨论热潮，国产大模型能达到Sora的水平吗?张鹏：Sora确实令人惊艳，但我们仔细研究了它的技术报告之后，发现它并没有外界看起来的那么新奇。

大模型与产业的结合：交易小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，再勇发力以人工智能为引擎的新质生产力。

张鹏：被判通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。如果能取得成绩，受贿死缓我认为就已经是很大的进步了。